PRIDAIAS: Hacia la PRIvacidad de los Datos en Aplicaciones de Inteligencia Artificial para la Salud

Deskribapena (es): 

El principal objetivo del proyecto es el de crear un nuevo sistema de Aprendizaje Federado en base a nuevas técnicas de Machine Learning, Big Data y PLN, que ofrezca una serie de soluciones para por un lado, poder extraer contenidos de los textos de los informes médicos y asociarlos a apartados concretos de un expediente médico para poder crear varios modelos predictivos dentro del ámbito de las mutuas de salud que podrán ejecutarse de forma distribuida (Edge Computing) contribuyendo a la colaboración de distintas entidades federadas para la explotación conjunta de aplicaciones de Inteligencia Artificial relacionadas con la salud en la que la privacidad de los datos de los pacientes esté asegurada en todo momento.

Ikertzaile nagusia: 
Olatz Arregi
Hasiera data: 
2021/04/29
Bukaera data: 
2022/09/30
Taldeko ikertzaile nagusia: 
Olatz Arregi
Kontratua: 
Yes
Webgunea: 

http://

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