Seminari Dades de Recerca en Humanitats Digitals

La primera mesa redonda «¿Los datos de investigación en Humanidades tienen características propias?» estuvo moderada por Lluís Anglada, miembro del proyecto, e intervinieron Xavier Rubio Campillo, director del grupo DIDPATRI (Didàctica i Patrimoni), Institut de Recerca en Arqueologia de la Universitat de Barcelona; Diana Roig, profesora titular del ICREA y titular del ERC StG en el IN3-UOC; Mireia Alcalà, coordinadora del Repositorio de Datos de Investigación CORA del CSUC y Mikel Iruskieta de CLARIN - UPV/EHU.

Comunidad, servicios, datos y herramientas en la infraestructura europea CLARIN-ERIC

Las infraestructuras digitales europeas de investigación se han convertido en un elemento aglutinador en la investigación en Humanidades y Ciencias Sociales.

CLARIN-ERIC: CONOCER Y PARTICIPAR EN LA INFRAESTRUCTURA EUROPEA DEL LENGUAJE

La infraestructura europea de investigación CLARIN-ERIC se ha convertido en un elemento aglutinador en la investigación en Humanidades y Ciencias Sociales que trata con el lenguaje. Gracias al trabajo de los centros de investigación que participan en CLARIN, se ha desarrollado una comunidad de investigación interdisciplinar y multilingüe que trabaja con estándares y se han creado proyectos de impacto. Por ejemplo, el de ParlaMint y todos los recursos asociados como manuales, corpus, flujos de trabajo y analizadores, para realizar preguntas de

Ikasleen Errore Corpusa

Erroreekin aberasturiko corpusa CORPERRORE, euskararen konplexutasuna aztertzeko ETEL ingurunea eta adimen artifizialean oinarrituriko euskarazko testu iragarlea IGARRITZ aurkeztuko ditu. UPV/EHUko Euskara, Kultura eta Nazioartekotzearen arloko Errektoreordetzak sustatu ditu aipaturiko proiektuak CLARIAH-EUS azpiegituraren testuinguruan. CLARIAH-EUS Giza eta Gizarte Zientzietan euskara eta euskaraz ikertzeko aukera Europako ikerketa-azpiegituretan bultzatzeko egitasmoa da.

Critical Questions Generation: Motivation and Challenges

The development of Large Language Models (LLMs) has brought impressive performances on mitigation strategies against misinformation, such as counterargument generation. However, LLMs are still seriously hindered by outdated knowledge and by their tendency to generate hallucinated content. In order to circumvent these issues, we propose a new task, namely, Critical Questions Generation, consisting of processing an argumentative text to generate the critical questions (CQs) raised by it.

Orriak

Ixa taldea RSS-rako harpidetza egin