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OBJETIVOS GLOBALES DEL PROYECTO COORDINADO

En este proyecto proponemos sacar partido a la información que el personal hospitalario almacena en formato digital sobre los/as pacientes que atienden. El objetivo general de este proyecto es desarrollar técnicas y herramientas que proporcionarán acceso inteligente al contenido de documentos de la historia clínica digital para detectar efectos adversos producidos por medicamentos, que aparecen descritos o pueden ser inducidos de los textos médicos que manejan los servicios de Farmacia de los hospitales HGU y HUB. De esta manera mejorará su conocimiento y permitirá establecer estrategias de prevención más efectivas. Con ello intentamos proporcionar una solución al problema de acceso a grandes volúmenes de información para los profesionales de la farmacia desde la perspectiva del procesamiento del lenguaje natural enfocado en la extracción de efectos adversos a medicamentos.

Los objetivos generales del proyecto los podemos resumir en los siguientes:
1) Aplicar las técnicas de procesamiento del lenguaje al problema de identificar efectos adversos a medicamentos.
2) Evaluar con profesionales del dominio de la salud el avance en distintas fases del proyecto de las técnicas desarrolladas en su aplicación al trabajo diario que desarrollan.
3) Crear un gold standard de documentos en los que estén etiquetados todos aquellos elementos relacionados con efectos adversos a medicamentos (fármacos, síntomas, enfermedades, efectos adversos, etc.) así como elementos ligados a los modos de expresión de la negación y modalidad.
4) Estudio de la portabilidad del prototipo desarrollado a medicamentos nuevos y a otros hospitales.

El proyecto tiene una naturaleza multidisciplinar y será abordado mediante la colaboración entre grupos de investigación expertos en tecnologías de la información y del área de la salud. Esta colaboración puede ayudar a la creación de sinergias entre las dos partes, con el objetivo principal de crear herramientas de procesamiento de textos médicos que mejoren la eficiencia y competitividad de los sistemas de salud y hospitalarios, posibilitando el acceso a ingentes cantidades de información.


OBJETIVOS ESPECÍFICOS DEL SUBPROYECTO UPV-EHU


• Desarrollar herramientas de procesamiento de lenguaje natural sobre los diferentes textos médicos que constituyen la historia clínica electrónica con el objetivo de obtener información útil para la mejora de la salud de la población basada en el reconocimiento de efectos adversos. Para ello será necesario:


• Analizar e integrar modelos basados en documentos presentes en la historia clínica electrónica con el objetivo de que permitan a la herramienta que desarrollamos un proceso de extracción de información capaz de identificar EAs en las historias clínicas informatizadas.


• Identificar e integrar en la herramienta bases de datos de índices de medicamentos, de acrónimos médicos, de efectos adversos, diagnósticos médicos, patología y lingüística médica.


• Creación de un corpus de documentos médicos etiquetado a varios niveles con las herramientasdesarrolladas. Este corpus constituirá un gold standard una vez que haya sido revisado por los expertos que participan en el proyecto.


• Desarrollo de un prototipo que pruebe empíricamente la validez de las herramientas en el proceso de extracción de información indicada en los informes médicos que se producen en el ámbito hospitalario acerca de reacciones adversas producidas por medicamentos.


• Comprobar la fiabilidad del prototipo desarrollado con textos reales y personal especializado concretamente en la detección de efectos adversos conocidos y aquellos efectos adversos aún no registrados (los llamaremos EA no conocidos). El interés de detectar efectos adversos no conocidoses evidente. Hay que destacar que también es muy interesante detectar automáticamente efectos adversos conocidos ya que así se agiliza el trabajo del personal sanitario, evitando que tenga que leer en profundidad la historia clínica del paciente cada vez que hay que recetar un medicamento. Esto permitiría disminuir los efectos adversos que se producen en los pacientes.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LOS SUBPROYECTO HGU y HUB

• Comprobar si la metodología PLN es capaz de mejorar la identificación de efectos adversos asociados a medicamentos de los procedimientos manuales, aumentando su rendimiento.
• Determinar la viabilidad de la metodología PLN para completar el perfil de seguridad de los medicamentos, intentando conocer su incidencia en la práctica clínica habitual y detectar nuevos acontecimientos adversos.
• Crear una base de conocimiento acerca de relaciones medicamento-reacción adver