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      DETEAMI

      es:DETección automática de Efectos Adversos a Medicamentos en Informes médicos usando tecnologías de procesamiento del lenguaje natural
      eu:Sendagaien aurkako erreakzioen detekzioa txosten medikuetan, lengoaia naturalaren prozesamenduko teknikak erabiliz.
      en:Automatic Detection of Adverse Drug Reactions in Medical Records using Natural Language Processing Technologies

      Este proyecto se sitúa en el marco de trabajo de la aplicación de herramientas genéricas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) al procesamiento de textos médicos de la historia clínica digital, para la detección de efectos adversos a medicamentos. La información médica que se recoge en un hospital es básicamente lenguaje y, por ello, las técnicas de PLN han de suponer una importante innovación para el desarrollo en la investigación médica ya que podremos analizar y estructurar los contenidos de los textos y así facilitar y mejorar su interpretación.

      El objetivo de este proyecto es desarrollar un prototipo que demuestre la validez de las técnicas de extracción de información, más concretamente en la extracción de efectos adversos a medicamentos, en los textos que se producen en el ámbito hospitalario. Concretamente trabajaremos con los textos que los servicios de Farmacia de los hospitales de Galdakao-Usansolo (HGU) y Hospital Universitario Basurto (HUB) consultan para extraer las reacciones adversas producidas por medicamentos. Se puede decir que los hospitales son los ?clientes? para los cuales se va a desarrollar la tecnología porque sin ellos no tendría sentido este proyecto. Los hospitales son imprescindibles pues proporcionarán los textos y el material sobre el que trabajar, así como la experiencia del usuario final. Además, la asesoría farmacéutica, esto es, el conocimiento del experto imprescindible en este proyecto, corre a cargo del HUB y el HGU, donde también se ubica la Unidad de Farmacovigilancia de la Comunidad Autónoma del País Vasco, que va a colaborar en este proyecto.

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