Itzulpengintza Automatikoa

This paper presents a successful domain adaptation of a general neural machine translation (NMT) system using a bilingual corpus created with captions for images in Wiki- media Commons for the Spanish-Basque and English-Irish pairs. Keywords: Machine Translation, Low-resource languages, Bilingual corpora, Language resources from Wikipedia

Read more about Adapting NMT to caption translation in Wikimedia Commons for low-resource languages

DOMINO: Traducción Automática Neuronal, en DOMInio, NO supervisada.

2018an kalitatezko itzulpen automatikoa (IA) hizkuntza-pare gehienentzat erronka izaten jarraitzen zuen, baina azken urteotan alor honen garapena errealitate bihurtu da. Ikasketa sakona erabiliz (Deep Learning), embedding-en ekarpen argiarekin eta neurona-tekniken bidez, duela hiru urte pentsaezinak ziruditen emaitzak lortu ditu Itzulpen Automatiko neuronalak (NMT).

Read more about DOMINO: Traducción Automática Neuronal, en DOMInio, NO supervisada.

QUALES: Estimación Automática de Calidad de Traducción Mediante Aprendizaje Automático Supervisado y No-Supervisado

Read more about QUALES: Estimación Automática de Calidad de Traducción Mediante Aprendizaje Automático Supervisado y No-Supervisado

Potential scope of a fully-integrated architecture for speech translation

Read more about Potential scope of a fully-integrated architecture for speech translation

MODENA: Modelado neuronal avanzado para traducción de alta calidad.

MODENA proiektuaren helburu nagusia kalitate handiko itzulpen automatikoko sistemak ikertu, garatu eta balidatzea da, ikaskuntza sakonean eta neurona-sare artifizialetan oinarritutako arkitektura eta prozesuen bitartez. Helburu orokor hori honako helburu zientifiko-teknologikoetan banatzen da:
(1) Informazioa mantenduz Itzulpen-kalitatea nabarmen hobetuko dituzten neurona-itzulpeneko arkitekturak eta algoritmoak ikertu eta garatzea.
(2) Datuak modelatu eta ustiatzeko metodoak ikertzea eta garatzea.

Read more about MODENA: Modelado neuronal avanzado para traducción de alta calidad.

UnsupNMT: Traducción Automática Neuronal no Supervisada: un nuevo paradigma basado solo en textos monolingües.

Itzulpen automatikoa teknologia heldua da eta pisu ekonomiko handia du, baina oraindik ere hobekuntza marjina handia du testu elebidun gutxi daudenean. Proiektu honek itzulpen automatikoa egiteko metodo guztiz berria proposatzen du: gainbegiratu gabeko itzulpena. Hau da, testu elebakarretan soilik oinarritua, baliabide elebidunik gabe. Metodoa hizkuntzen arteko hitz-errepresentazioak (cross-lingual word embeddings) eta sekuentzien ikaskuntza sakona erabiltzen ditu.